邀请函

@ 尊敬的海内外优秀学者：

2023年度复旦大学光华青年学者论坛-数据科学与类脑智能分论坛将于2023年12月15日通过线上线下结合的形式举行。

本论坛由复旦大学类脑智能科学与技术研究院、复旦大学大数据学院主办。旨在为数据科学、脑科学与人工智能交叉学科领域的海内外优秀青年学者搭建学术交流平台。通过学术研讨会和人才洽谈会等形式，围绕国际学术前沿，探讨学科热点问题，促进学术交流与合作，为我校战略人才引进计划的实施以及“双一流”学科建设汇聚全球英才。

诚邀具有数学、统计学、计算机科学、神经科学、生物信息学、人工智能、生物医学工程、临床神经科学等相关背景的优秀青年学者参加本论坛！

有关论坛详情可访问：

http://ghforum.fudan.edu.cn/

申请条件

青年英才 

1) 遵纪守法，思想品德端正，学风优良，遵守教师职业道德，热爱教学科研事业；

2) 年龄一般不超过38周岁；

3) 具有海内外高水平大学博士学位；

4) 在数学、统计学、计算机科学、神经科学、生物信息学、人工智能、生物医学工程、临床神经科学等相关领域取得一定成绩或具有良好发展潜力，符合国家级青年人才计划的基本条件。

福利待遇

青年英才待遇

薪酬

1．一般情况：年薪50万/年（税前，含五险一金），加首聘期前三年5万/年的保底绩效（税前），各类奖励性绩效上不封顶。优秀者可获得学校人才引进资源包的叠加支持。

2．增量支持：①上海市教委项目支持；②可享受税收优惠；③优秀者纳入学校校内培育计划，享受培育期内（一般3年）个人专项奖励10万/年（税前）。④积极推荐申请新工科人才基金（奖金最高75万）、小米青年学者（奖金50万）等各类校外捐赠人才专项基金奖励。

住房

1．学校提供住房补贴90万（免税，购房时可一次性提取）。

2．国家、上海市补助：国家、上海市最高可提供125万一次性补助（免税，保底87.5万）。另外，针对落地浦东新区的人才还有额外支持，包括租房补贴、项目支持等。

3．过渡房保障：提供校园周边多处拎包入住的人才公寓供租住。

科研启动经费

1．一般情况：学校提供科研启动经费最高达300万。

2．国家补助：国家提供100-300万科研经费支持。

3．优秀者纳入学校校内培育计划，最高可以追加科研经费200万。

团队建设

直接认定博导资格，首聘期前3年每年单列1名博士生名额；支持科研团队建设，支持招聘博士后、科研助理、专任岗位等团队成员。

优秀者纳入学校校内培育计划，在培育期内增加1个博士生名额。

基础教育

为人才子女提供完整链条的基础教育保障，可享受上海市最优质的办学资源，按照学校政策与批复，视学位情况，进行统筹安排，给予优先保障，专人对接服务。

医疗保障

学校拥有19家附属医院，包括中山医院、华山医院等6家直属医院。学校正积极探索为高层次人才开辟就医绿色通道，不断优化就医保障。

人才生态

1．上级部门“一对一”服务：上海市设立高层次人才服务专窗，在办理各类证照、进境物品通关等方面提供方便快捷、“一对一”的专属服务。

2．海外引才补贴项目：针对海外引进的科技人才（理工医科）提供入境后、入职前的临时性、过渡性生活补贴，最高可达21.6万（税前）。

申请方式

请于12月5日17:00前发送简历（包括个人基本信息、学历背景、科研成果及研究计划、发表文章列表等）至联系邮箱：

类脑研究院邮箱: istbi_hr@fudan.edu.cn

大数据学院邮箱: sds_hr@fudan.edu.cn

邮件主题:“光华青年学者论坛+姓名+研究方向+高校人才网”。我们将进行资格审核后向受邀学者发出邀请，并商议参会细节。

联系方式

类脑研究院联系人：段老师

联系电话：+86-021-65648379

联系邮箱：istbi_hr@fudan.edu.cn

大数据学院联系人：常老师

联系电话：+86-021-65648878

联系邮箱：sds_hr@fudan.edu.cn

复旦大学类脑智能科学与技术研究院、大数据学院欢迎您的加盟。

了解最新信息请关注：

1.微信公众号：

复旦类脑智能科学与技术研究院、复旦大数据学院

2.类脑中文网站：

https://istbi.fudan.edu.cn

3.类脑英文网站：

https://istbi.fudan.edu.cn/lnen/

4.大数据学院网站：

https://sds.fudan.edu.cn

类脑研究院简介

复旦大学类脑人工智能科学与技术研究院成立于2015年6月，是国内高校最早成立的脑科学与类脑前沿交叉研究机构。研究院依托复旦大学数学、神经科学、生物医学工程、临床医学、计算机、信息科学等多学科优势，开展脑与类脑基础、技术和应用转化研究，致力于建设世界一流的脑与类脑前沿研究和科技创新机构。

承担国家和区域重大战略任务

牵头上海市“脑与类脑智能基础转化应用研究”市级科技重大专项，为上海脑科学与类脑研究中心网络单位，正在承接国家和上海市脑与类脑相关重大研究计划的战略研究和任务组织。

国际化跨学科人才团队

截至2023年10月，研究院教职工140人。海外引进人才占比近80%，教授/研究员/主任医师30人。荣获国家级、省部级人才项目56人次，获美国心理学会终身成就奖、Brain奖、德国洪堡奖、英国沃夫森研究功勋奖等国际奖项8人次，日内瓦国际发明特别展银奖2项。入选全球高被引学科学家、全球前2%神经科学领域顶尖科学家等重要榜单30人次。

全链条体系化研究单元

拥有“科创中国”复旦类脑智能创新基地、“计算神经科学与类脑智能”教育部重点实验室、“计算神经科学与类脑智能”111创新引智基地、“上海市脑与类脑智能影像专业技术服务平台”多个省部级及以上平台。下设认知神经科学中心、计算系统生物学中心、人工智能算法研究中心、群体神经科学中心、神经与智能工程中心等多个研究单元。

全球顶尖仪器设备平台 

拥有实验技术空间4000平米，在建8300平米，办公空间8000平米。前沿研究设备200多台套，总价值超过2亿。其中，张江国际脑影像中心是亚洲规模最大、设备最先进的脑成像平台之一。张江国际脑库则围绕精神分裂症、抑郁症、自闭症、脑卒中、神经退行性疾病及健康人队列，采集环境、行为、遗传、脑影像、神经等全维度尺度数据。同时，研究院在建高性能计算平台，可满足类脑应用对数据存储和分析的需要。

智能领域产学研重大示范应用

围绕智能电网、智慧物流、自动驾驶等重大社会经济民生领域，与一汽集团、中铁集团、国网上海市电力公司等龙头企业合作，开展智能领域产学研重大示范应用。

全球前沿研究合作伙伴网络

与牛津大学、剑桥大学、悉尼大学、伦敦国王学院、华威大学签署校级合作协议，与20多家海外高校建立密切合作伙伴关系。

聚焦五大前沿方向

认知与神经调控

从微观、介观、宏观尺度解析记忆、决策、情感等认知活动的大脑机制，探索脑功能网络协同作用机制及其在大脑高级认知功能中的作用，进而发展脑机交互智能神经调控、人机交互认知行为干预、闭环神经康复等前沿理论与技术，开展从机制、技术到应用的神经与精神疾病精准诊疗转化研究。

生物信息学和计算生物学

基于神经科学、认知心理学和计算科学等领域的交叉研究基础，采用蛋白、突触、神经投射、系统等多层次及分子、神经网络、行为范式等多尺度技术组合，建立和发展基于生物学基础的脑信息处理与认知原理解析理论体系。

全脑计算与类脑智能

基于脑图谱数据建立跨尺度脑网络计算模型，开展全脑尺度神经网络理论研究和仿真，模拟多种神经环路和认知功能，解析疾病的发病机制，启发类脑智能学习新理论、新算法和新框架，推进新一代人工智能理论发展。

神经影像和转化医学

针对多组学多模态生物医学大数据，建立和应用人工智能算法和模型，开发生物标志物和药物靶标，发展健康风险预测、智能诊疗及干预、预后评估以及智能神经调控等理论与技术。同时发展脑影像技术与转化医学，基于高场人体和动物磁共振系统，针对重大临床问题，研发新型磁共振成像技术、重建技术以及硬件；提升结构、功能、代谢等多尺度磁共振测量精度；并结合脑磁、脑电、近红外等，形成多模态脑测量体系。

类脑智能技术与应用

基于智能科学的新理论、新算法和新框架，开展脑疾病个性化医疗转化研究；研发智能感知、智能决策、智能控制理论以及新一代无人系统技术，在自动驾驶、智能制造、智慧城市等领域开展示范应用。

大数据学院简介

复旦大学大数据学院于2015年10月8日成立，这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重大战略举措。学院致力于大数据相关的科学研究、人才培养和产业创新，以计算机科学、统计学、计算数学为三大基础支撑性学科，与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用。学院探索全新的学生培养模式，起步早、布局优，着力打造扎实的数据科学研究和应用的各类平台，成立七年多以来，为社会培养了一批基础扎实、眼界宽阔的数据科学人才。

国际化跨学科人才团队

学院实行北美高校广泛采用的长聘制（tenure-track）人才管理制度，并由计算机科学和统计学领域的国际知名专家组成的海外专家委员会，包括学院首任院长、国际统计学界的领军人物范剑青教授，采用国际先进的学术评价机制，负责人才的引进和晋升评估。学院现已全职引进海归教师27人，同时拥有院士1人，国家级高层次人才计划入选者5人，国家级青年人才计划8人，省级人才计划入选者5人。学院还组建了院务委员会、咨询委员会等，为大数据学院学术发展、引进人才、学生培养进行指导，并拥有优秀的实践平台和充足的科研资源。

学生情况

学院从2016年开始进行本科生培养，2017年开始招收研究生，2018年设立博士点。目前在籍本科生425人、硕士292人、博士82人。

智能领域产学研重大示范应用

学院积极对接国家战略规划，推动产学研合作，先后与上海市统计局、仪电集团、国网上海市电力公司、华院数据等10家企业签订了战略合作协议，先后建立了“复旦——建行人工智能与大数据联合实验室”、“复旦——交行金融科技联合实验室”、“复旦——季华人工智能算法联合实验室”、“复旦——中电金信智能金融科技联合研究中心”4个校企联合实验室，推进了一批大数据分析技术和辅助系统在金融、医疗、电信、电力等领域的应用。

全球前沿研究合作伙伴网络

为促进学生交换和交流，学院目前已与德国洪堡大学、香港大学和台湾东吴大学签署研究生交换协议，与美国普林斯顿大学当代中国研究中心签署博后联合培养合作备忘录。

学科发展

学院以双一流学科建设为目标，加强统计学和智能科学与技术研究领域学术影响和学科平台建设。在“统计学”方面，学院将重点发展“大数据统计”、“数理统计”、“计量经济与经济统计”、“生物医学统计”四个方向。在“智能科学与技术”方面，学院将重点发展“统计理论与机器学习”、“计算生物学与脑认知”、“人工智能技术与系统”和“人工智能领域应用”四个方向。

Invitation

Data Science and Brain-Inspired Intelligence Sub-Forum of Fudan-Guanghua International Forum for Young Scholars will be held online and offline on Dec. 15th, 2023, hosted by the Institute of Science and Technology for Brain-inspired Intelligence (ISTBI) and School of Data Science (SDS).

Young Scholars are the future of academic research. Fudan-Guanghua International Forum for Young Scholars aims to create communication platforms for global young talented scholars of various research fields to discuss cutting-edge research spotlights, to resolve frontier academic problems and to enhance cooperation among distinct disciplines. 

The Forum also offers young scholars a taste of research environment and a package of know-how for research in China, specifically at Fudan University. It would eventually foster the Strategy Elite Project to help attract from world-wide young researchers to work at Fudan University.

We sincerely invite young scientists with Mathematics, Statistics,Computer Science, Neuroscience, Bioinformatics, Artificial Intelligence, Biomedical Engineering, Clinical Neuroscience and other relevant backgrounds to participate in this forum! 

The detailed information will be shown on the website：

http://ghforum.fudan.edu.cn/.

Application Requirements

 Faculties 

1. Age below 38;

2. Hold PhD degree from internationally renowned universities;

3. Have remarkable achievements and great potentials in specific research area, such as Mathematics, Statistics, Computer Science, Neuroscience, Bioinformatics, Artificial Intelligence, Biomedical Engineering, Clinical Neuroscience. 

Application Procedure

Please send your CV to the following contact email before 5:00 PM on December 5th 2023, which should include personal basic information, educational background, research achievements and plans, and a list of published articles, etc.

ISTBI：istbi_hr@fudan.edu.cn , 

SDS：sds_hr@fudan.edu.cn

Qualified applicants will receive official invitation letter via E-mail before to participate in the Forum.

Contact us

ISTBI Contact person: Miss Duan

Tel: +86-021-65648379

E-mail: istbi_hr@fudan.edu.cn

SDS Contact person: Miss Chang

Tel: +86-021-65648878

E-mail: sds_hr@fudan.edu.cn

ABOUT ISTBI

The Institute of Science and Technology for Brain-inspired Intelligence (ISTBI) of Fudan University conducts interdisciplinary research among neuroscience, brain-inspired intelligence and clinical medicine. ISTBI performs as an interdisciplinary research hub bringing together expertise in mathematics, neuroscience, biomedical engineering, clinical medicine, computer science, and informatics in Fudan University. We are conducting world-class research focusing on cognitive neuroscience, computational biology, computational psychiatry, artificial intelligence, brain-inspired intelligence, and translational research in neural engineering and AI technology innovation.

The research areas include Cognition and Neuromodulation, Bioinformatics and Neuroscience, Whole-brain Computation and Digital Brain, Brain-inspired Intelligence Technology and Application, and Neuroimaging and Translational Medicine.

RESEARCH AREAS

Cognition and Neuromodulation

We analyze the brain’s mechanisms of memory, decision-making, emotion and other cognitive activities at micro, meso and macro scales and explore the synergistic mechanism of the brain’s functional network and its role in the higher cognitive function. From there, we carry out translational research on the precision diagnosis and treatment of neurological and mental diseases, achieved through cutting-edge theories and technologies such as brain-computer interactive intelligent neuromodulation, brain-computer interactive cognitive behavior intervention, and closed-loop neural rehabilitation.

Bioinformatics and Computational Biology

Building on our previous interdisciplinary research in neuroscience, cognitive psychology and computer science, we combine multi-level techniques, including protein, synapse, neural projection and system, with multi-scale techniques, including molecular, neural network and behavioral paradigm, to establish a biology-based theoretical system for demystifying the brain’s principles of information processing and cognition.

Whole-brain Computation and Digital Brain

We are studying and simulating the neural network on a whole-brain scale by using brain atlas data to build a cross-scale neural network computing model. We are simulating various neural circuits and cognitive functions, uncovering the pathogenic mechanism of brain diseases, and ultimately illuminating the path for a new theory, algorithm and framework of brain-inspired intelligence learning, so as to instigate a new generation of Artificial Intelligence.

Brain-inspired Intelligence Technology and Application

By developing new theories, algorithms and frameworks of intelligence science, we are laying the groundwork to heal brain diseases with personalized treatment. We are also developing intelligent perception, decision-making, control theories and new-generation unmanned systems that are currently applied in autonomous driving, intelligent manufacturing, smart city and other fields as pilot projects.

Neuroimaging and Translational Medicine

We are using AI algorithms and models built from multi-omics and multi-modal biomedical big data to develop biomarkers, drug targets and a range of theories and technologies, from health risk prediction, intelligent diagnosis and treatment to intervention, prognosis assessment and intelligent neuromodulation. At the same time, we are also developing brain imaging technology and translational medicine. Based on high-field and animal magnetic resonance systems, we are developing new MRI technology, reconstruction technology and hardware. We are also improving the measurement accuracy on multiple scales, including structural, functional and metabolic, while combining MEG, EEG and near-infrared to construct a multi-modal brain measurement system.

ABOUT SDS

The School of Data Science (SDS), Fudan University was established on October 8, 2015. This is a major strategic move for the time-honored university to aim at the frontier of international science and technology, focus on national innovation and development, and stimulate the dynamics of disciplines on its road to academic excellence, developing a world-class university and first-class disciplines. Committed to big data scientific research, talent training and industrial innovation, with computer science, statistics, and computational mathematics as three fundamental disciplines, SDS values in-depth interdisplinary study and practical application in subjects like information science, life sciences, medicine, economics, sociology, management, environmental science, engineering, et. SDS explores a brand-new student training method, which starts early and has an excellent system, and strives to build a solid platform for data science research and application. In the past seven years, a group of data science talents with solid basis and international vision has been nurtured to make contributions for our society.

The International Interdisciplinary Talent Team，SDS implements the tenure-track system, which is widely adopted by North American universities. The Academic Committee of SDS,  composed of internationally renowned experts in the fields of computer science and statistics, including Professor Fan Jianqing, the first dean of SDS and a leading figure in international statistics, adopts an internationally advanced academic evaluation mechanism and is responsible for the recruitment and promotion assessment. SDS has now introduced 27 overseas returnees and has one academician, five national-level talent program candidates, eight National Youth Talent Program candidates, and five province-level talent program candidates. SDS has also formed the Faculty Council and Advisory Committee to guide the academic development, recruitment of talents, and student training, and enjoys an excellent practice platform and abundant research resources.

Contact Us：

ISTBI：istbi@fudan.edu.cn

SDS：sds_hr@fudan.edu.cn

Wechat：FDUISTBI、复旦大数据学院

Website: istbi.fudan.edu.cn/lnen

https://sds.fudan.edu.cn/main.htm