知识挖掘与数据分析岗 面议
中国科学院文献情报中心2024年高校应届毕业生秋季招聘启事需求专业(供参考):
计算机科学与技术
截止日期:2023-11-17 2023-10-16发布
职位详情
基本信息
- 用人部门:数据资源部
- 职位编制:事业编制
- 报名方式:电子邮件
- 需求专业(供参考): 计算机科学与技术
岗位职责
1.参与科技文献智慧数据中心建设,承担多类型科技文献的数据挖掘与加工算法研究与开发工作,包含模型设计、数据标注、信息抽取、关联计算等;
2.开展多类型数据间的关联挖掘,负责语义知识图谱构建;
3.面向业务需求场景开展智慧数据分析与服务工作,负责设计智慧数据分析工具技术架构,研发智慧数据服务工具;
4.参与科技文献智慧数据中心的数据治理平台建设与日常运营;
5.完成中心和部门交办的其他工作。
2.开展多类型数据间的关联挖掘,负责语义知识图谱构建;
3.面向业务需求场景开展智慧数据分析与服务工作,负责设计智慧数据分析工具技术架构,研发智慧数据服务工具;
4.参与科技文献智慧数据中心的数据治理平台建设与日常运营;
5.完成中心和部门交办的其他工作。
任职要求
1.博士研究生学历(特别优秀者可放宽至硕士学历);计算机、信息资源管理等相关专业;
2.熟练掌握Python、Java编程;熟悉Shell、SQL、ElasticSearch数据库操作语言;
3.熟悉文本挖掘、自然语言处理、机器学习、大模型等相关算法,有实际开发、系统建模、系统实现经验者优先;
4.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的英文阅读能力、科研能力与应用研发能力;
5.具备独立思考和发现问题的能力,具有较强的沟通能力和团队合作精神。
2.熟练掌握Python、Java编程;熟悉Shell、SQL、ElasticSearch数据库操作语言;
3.熟悉文本挖掘、自然语言处理、机器学习、大模型等相关算法,有实际开发、系统建模、系统实现经验者优先;
4.具有扎实的理论基础和专业知识,具有较强的英文阅读能力、科研能力与应用研发能力;
5.具备独立思考和发现问题的能力,具有较强的沟通能力和团队合作精神。
其他要求
报名方式:应聘者填写附件应聘报名登记表,随个人简历及本人最高学历的“教育部学籍在线验证报告”一起邮件发送至邮箱zhaopin@mail.las.ac.cn,邮件命名方式为姓名+应聘岗位+高校人才网。报名截止时间:2023年11月17日。
北京
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费,或指定医院体检等,求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料,若无法提供相关证明,请求职者提高警惕,有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考!请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准,或联系用人单位确认。
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