科技情报数据挖掘研究岗 面议
中国科学院文献情报中心2024年招聘特别研究助理（博士后）启事需求专业（供参考）：
计算机科学与技术, 软件工程, 电子信息
截止日期：详见正文 2024-01-12发布
职位详情
- 科研资金
- 落户办理
- 子女入学安排
- 提供住房公寓
基本信息
- 年龄：年龄一般应在35周岁以下
- 用人部门：数据资源部
- 职位编制：有编制
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 计算机科学与技术, 软件工程, 电子信息
岗位职责
1.跟踪、精通深度学习技术，具备根据科技文献领域数据特点构建定制化网络模型的能力，设计较完备的数据挖掘与分析挖掘体系；
2.广泛调研国内外科技文献数据建设方案，研究科技情报智慧数据挖掘的方向、内容、方法及应用方案，形成较全面的数据挖掘体系；
3.综合分析文献情报中心科技情报数据应用的特点和供应方式，结合深度学习技术及数据资源情况，设计增值挖掘类数据的快速支撑服务框架。
2.广泛调研国内外科技文献数据建设方案，研究科技情报智慧数据挖掘的方向、内容、方法及应用方案，形成较全面的数据挖掘体系；
3.综合分析文献情报中心科技情报数据应用的特点和供应方式，结合深度学习技术及数据资源情况，设计增值挖掘类数据的快速支撑服务框架。
任职要求
1.计算机科学与技术、人工智能、软件工程、大数据等相关专业学科背景，具有博士学位，年龄一般应在35周岁以下。
2.对深度学习技术体系有较好认识和理解，对文本分析、知识挖掘、大数据分析的有可落地的技术思路。
3.全职在站研究，有良好的团队合作精神，较强的责任心。
4.具有独立开展创新研究的能力。
5.有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。 6.全职在站研究，身体健康。
2.对深度学习技术体系有较好认识和理解，对文本分析、知识挖掘、大数据分析的有可落地的技术思路。
3.全职在站研究，有良好的团队合作精神，较强的责任心。
4.具有独立开展创新研究的能力。
5.有良好的中英文文字功底和沟通表达能力。 6.全职在站研究，身体健康。
其他要求
本次招聘中，特别研究助理招聘长期有效。请有意申请者提供以下材料：
1．《中国科学院文献情报中心特别研究助理（博士后）申请表》。
2．本人简历，以及能反映本人业务能力和水平的材料(包括学历学位证书、科研成果、代表性论文、获奖情况等的扫描件)。
3．邮件主题请以“岗位名称+特别研究助理+姓名+高校人才网”命名，以上材料的电子版请发送至邮箱（bsh@mail.las.ac.cn）。
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
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求职安全提示
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