科技知识挖掘技术研究岗 面议
中国科学院文献情报中心2024年招聘特别研究助理（博士后）启事需求专业（供参考）：
计算机科学与技术, 图书馆、情报与档案管理
截止日期：详见正文 2024-01-12发布
职位详情
- 科研资金
- 落户办理
- 子女入学安排
- 提供住房公寓
基本信息
- 年龄：年龄一般应在35周岁以下
- 用人部门：数据资源部
- 职位编制：有编制
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 计算机科学与技术, 图书馆、情报与档案管理
岗位职责
1.研究面向科技论文等文献数据的知识图谱技术，包括但不限于相关的预训练、实体关系抽取、知识及图表示学习、知识融合等关键技术。
2.研究各类深度学习方法在领域知识问答推理等问题中的应用实践。
3.跟进学术界和工业界的前沿进展，并应用到实际研究中。
4.独立申请并承担项目课题。
2.研究各类深度学习方法在领域知识问答推理等问题中的应用实践。
3.跟进学术界和工业界的前沿进展，并应用到实际研究中。
4.独立申请并承担项目课题。
任职要求
1.计算机、自动化、情报学等相关专业，具有博士学位，年龄一般应在35周岁以下。
2.熟悉机器学习、自然语言处理、知识图谱、图神经网络等相关领域的理论和技术。
3.具有熟练的英语阅读和写作能力，具有较好的沟通表达能力。
4.在知识图谱和自然语言处理方向知名会议或期刊发表过论文者优先。 5.全职在站研究，身体健康。
2.熟悉机器学习、自然语言处理、知识图谱、图神经网络等相关领域的理论和技术。
3.具有熟练的英语阅读和写作能力，具有较好的沟通表达能力。
4.在知识图谱和自然语言处理方向知名会议或期刊发表过论文者优先。 5.全职在站研究，身体健康。
其他要求
本次招聘中，特别研究助理招聘长期有效。请有意申请者提供以下材料：
1．《中国科学院文献情报中心特别研究助理（博士后）申请表》。
2．本人简历，以及能反映本人业务能力和水平的材料(包括学历学位证书、科研成果、代表性论文、获奖情况等的扫描件)。
3．邮件主题请以“岗位名称+特别研究助理+姓名+高校人才网”命名，以上材料的电子版请发送至邮箱（bsh@mail.las.ac.cn）。
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
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