知识增强的科技文献大模型构建方法研究岗 面议
中国科学院文献情报中心2024年招聘特别研究助理（博士后）启事需求专业（供参考）：
计算机科学与技术, 图书馆、情报与档案管理
截止日期：详见正文 2024-01-12发布
职位详情
- 科研资金
- 落户办理
- 子女入学安排
- 提供住房公寓
基本信息
- 年龄：年龄一般应在35周岁以下
- 用人部门：数据资源部
- 职位编制：有编制
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 计算机科学与技术, 图书馆、情报与档案管理
岗位职责
1.负责科技文献大模型关键技术研发，包括数据及探索与知识增强、奖励模型优化、RL策略迭代等，提升算法的效率与效果
2.科技文献与情报分析场景的Prompt工程构建方法研究。
3.科技文献通用大模型与垂直领域大模型训练，并在科技文献数据资源加工、知识抽取、智能问答、自动综述、情报报告生成等场景应用。
4.科技文献大模型的效果评估方法研究。
5.参与完成合作导师主持的科研项目。
6.独立承担子课题和子任务，发表高水平研究成果，推进项目合作，争取高水平研究项目。
2.科技文献与情报分析场景的Prompt工程构建方法研究。
3.科技文献通用大模型与垂直领域大模型训练，并在科技文献数据资源加工、知识抽取、智能问答、自动综述、情报报告生成等场景应用。
4.科技文献大模型的效果评估方法研究。
5.参与完成合作导师主持的科研项目。
6.独立承担子课题和子任务，发表高水平研究成果，推进项目合作，争取高水平研究项目。
任职要求
1.计算机、情报学等相关专业，具有博士学位，年龄一般应在35周岁以下。
2.具有扎实的理论基础和专业知识，发展潜力较大、学术能力强，具备独立开展工作和解决问题能力。
3.熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术并熟练使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）。
4.具有熟练的英文阅读能力，持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
5.全职在站进行研究，身体健康。
2.具有扎实的理论基础和专业知识，发展潜力较大、学术能力强，具备独立开展工作和解决问题能力。
3.熟悉强化学习、自然语言处理和机器学习技术并熟练使用深度学习框架（如 Pytorch、Tensorflow、Jax）。
4.具有熟练的英文阅读能力，持续跟踪和掌握国际相关领域的前沿研究进展。
5.全职在站进行研究，身体健康。
其他要求
本次招聘中，特别研究助理招聘长期有效。请有意申请者提供以下材料：
1．《中国科学院文献情报中心特别研究助理（博士后）申请表》。
2．本人简历，以及能反映本人业务能力和水平的材料(包括学历学位证书、科研成果、代表性论文、获奖情况等的扫描件)。
3．邮件主题请以“岗位名称+特别研究助理+姓名+高校人才网”命名，以上材料的电子版请发送至邮箱（bsh@mail.las.ac.cn）。
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求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
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