大数据平台及机器学习博士后 面议
健康医疗大数据西部研究院2024年面向全国诚聘博士后人才需求专业（供参考）：
数学, 统计学, 计算机科学与技术
截止日期：详见正文 2024-01-18发布
职位详情
- 五险一金
- 子女入学安排
- 配偶工作安排
基本信息
- 年龄：年龄35岁以内
- 报名方式：电子邮件
- 需求专业（供参考）： 数学, 统计学, 计算机科学与技术
岗位职责
1.开展中国自然人群队列健康医疗数据科研平台开发分析；
2.协助构建大数据分析平台以及开展数据分析/挖掘/清洗工作；
3.设计、创建和维护健康数据信息分析流程、流程开发与优化；
4.开拓挖掘分析与建模技术，落实数据策略分析与设计规划，结合应用场景，探索业务创新模式；
5.对课题进行阶段性总结汇报，撰写相关科研报告与科研论文。
2.协助构建大数据分析平台以及开展数据分析/挖掘/清洗工作；
3.设计、创建和维护健康数据信息分析流程、流程开发与优化；
4.开拓挖掘分析与建模技术，落实数据策略分析与设计规划，结合应用场景，探索业务创新模式；
5.对课题进行阶段性总结汇报，撰写相关科研报告与科研论文。
任职要求
1.数学、统计、运筹学、计算机、自动化等专业博士及以上；
2.2年以上大数据分析工作经验，熟悉大数据分析技术；熟悉常用的数据处理技术和优缺点，熟悉常见大数据组件，包括HDFS、Spark、Flink、Kafka、HBase等；
3.至少熟练1-2种数据分析开发语言或工具软件，包括Python、R、Matlab、SAS等，熟悉Tensorflow、pytorch、Caffe等开源框架，掌握主流数据建模、机器学习、统计分析、运筹优化算法使用场景；
4.有良好的人际交往能力、沟通能力、独立高效的工作能力以及团队协作精神；
5.年龄35岁以内（特别情况可延后），有具有生物信息数据库开发或算法开发的经验工作经验者优先。
2.2年以上大数据分析工作经验，熟悉大数据分析技术；熟悉常用的数据处理技术和优缺点，熟悉常见大数据组件，包括HDFS、Spark、Flink、Kafka、HBase等；
3.至少熟练1-2种数据分析开发语言或工具软件，包括Python、R、Matlab、SAS等，熟悉Tensorflow、pytorch、Caffe等开源框架，掌握主流数据建模、机器学习、统计分析、运筹优化算法使用场景；
4.有良好的人际交往能力、沟通能力、独立高效的工作能力以及团队协作精神；
5.年龄35岁以内（特别情况可延后），有具有生物信息数据库开发或算法开发的经验工作经验者优先。
其他要求
符合条件的应聘者，附完整简历和相关材料投递至邮箱hanwen@wihds.com，邮件主题为“姓名+应聘岗位名称+高校人才网”
重庆
竞争力分析
解锁详细分析
您与该职位匹配度: ***，已超过了 *** 的竞争者，建议************
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健康医疗大数据西部研究院#
自然与应用科研机构（事业单位类型）· 公立（国有）·
求职安全提示
*重要风险提示
如招聘单位在招聘过程中向求职者提出收取押金、保证金、体检费、材料费、成本费，或指定医院体检等，求职者有权要求招聘单位出具物价部门批准的收费许可证明材料，若无法提供相关证明，请求职者提高警惕，有可能属于诈骗或违规行为。
职位编制说明
职位编制内容仅供参考！请以用人单位发布的公告&职位信息内容为准，或联系用人单位确认。
求职安全提示
*责任声明
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